ジュリ・クローバー
カリフォルニア大学サンフランシスコ校（UCSF）と、Apple Watchで収集された心拍数データを分析するアプリを開発したCardiogram社が本日発表した新たな研究によると、Apple Watchは高血圧や睡眠時無呼吸を正確に検出できる可能性があるという。
研究では、Apple Watch所有者6,115人から収集され、Cardiogramのディープニューラルネットワーク「DeepHeart」によって解釈されたデータを使用し、ニューラルネットワークが高血圧を82パーセントの精度で、睡眠時無呼吸を90パーセントの精度で認識できることがわかった。
心拍変動の低い人は高血圧症を発症する可能性が 1.44 倍高く、アルゴリズムでは心拍変動から睡眠時無呼吸を正確に判断できるという、これまでに確立された原則に基づいて、Cardiogram と UCSF の研究者は Health eHeart 研究のために人々を募集し、DeepHeart ニューラル ネットワークをトレーニングして新しい変数を検出できるようにしました。
Cardiogramの共同創業者であるブランドン・バリンジャー氏は、TechCrunchに対し、DeepHeartのニューラルネットワークは参加者の70%のデータを用いて学習され、その後、学習に使用されなかった残りの30%のデータを用いてテストされたと語った。この研究に参加した6,115人のうち、1,016人に睡眠時無呼吸症、2,230人に高血圧が検出された。
研究結果は非常に有望であり、Cardiogram 社は、さらなる研究により、Apple Watch のようなウェアラブルデバイスが高血圧や睡眠時無呼吸を検査するための費用対効果の高い方法として使用できると考えています。
その結果、高血圧症と睡眠時無呼吸症の実現可能でコスト効率が高く、広範囲に展開可能なスクリーニングをサポートするのに十分な精度が得られました。
睡眠時無呼吸症において、DeepHeartは90%の精度（c統計量、またはAUC ROC）を達成し、いくつかの魅力的な動作点を達成しました。例えば、特異度97%で睡眠時無呼吸症の52%（現在は20%）を検出できます。特異度82%が許容範囲内であれば、さらに多くの睡眠時無呼吸症、つまり約75%の人を検出できます。高血圧症の場合、AUCは0.82で、例えば動作点は感度81%、特異度63.2%でした。
Cardiogram 社は、ウェアラブルが睡眠時無呼吸や高血圧などの主要な健康状態を検査できるかどうかをさらに判断するには、査読済みの臨床研究が必要になるが、その研究結果は将来の Cardiogram 機能に反映されるだろうと述べている。
Cardiogramは以前、同じニューラルネットワークとApple Watchのデータを用いて、Apple Watchが心拍リズムの異常を97%の精度で検出できることを確認しました。これを受けてAppleはスタンフォード大学と提携し、Apple Watchが心拍リズムの異常や一般的な心臓疾患を検出できるかどうかについて独自の研究を進めています。
将来的には、Cardiogram は糖尿病前症や糖尿病などの他の症状にも研究を拡大する予定です。
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